假设与可信度
这份模块解决什么问题
人口未来不把代理变量、模型参数或产品推断伪装成已观测事实。本页记录当前研究链路依赖的假设，并说明可信度标签依据什么判断。
这里的可信度描述“当前判断有多强的解释支持”，不是事件发生的概率，也不等同于来源机构的权威程度。它必须和数据类型、证据来源、机制适用范围、时间滞后与 Data Gap 一起阅读。
假设的类型
| 类型 | 说明 | 产品表达 |
|---|---|---|
| 制度假设 | 规则、配置标准或公共系统约束在研究期间保持，或按明确情景变化 | 写明适用制度和可能改变它的条件 |
| 行为假设 | 生育、迁移、入学、就业、家庭形成等行为在给定情景下如何变化 | 写明是情景参数，不写成确定事实 |
| 参数假设 | 年龄推进、死亡、迁移、师生配置或时间滞后采用的数值或区间 | 记录输入、来源、版本和敏感性 |
| 代理假设 | 由于缺少目标数据，暂时使用更高层级或相邻指标 | 同时建立 Data Gap，不下沉生成超出证据范围的结论 |
| 产品推断 | 产品根据数据、机制和假设形成的工作判断 | 标记为产品推断，并保留反向因素和复核条件 |
当前已登记的工作假设
| 对象 | 当前假设或边界 | 状态 | 复核条件 |
|---|---|---|---|
| Population / Cohort 基础层 | 当前可用的核心人口路径来自明确标注的 Projection 和情景，不代表唯一未来 | canonical | 引入并行情景、更新模型或发现来源版本变化 |
| 空间迁移 | 缺少县级年龄别迁移数据时，省级年龄别迁移只能作为研究参考，不能直接推出县域事实 | canonical | 获得县级流动或调查数据，并完成多情景比较 |
| 教育与教师需求 | 领域模型先记录传导链路和所需参数，不生成没有真实数据支持的地区结论 | canonical | 教师存量、退休、配置规则和空间数据可复核 |
| 家庭户与住房 | 中国长期家庭户数量尚不足以支持峰值年份判断，当前不以代理变量替代 | canonical | 引入人口普查、家庭户调查或明确标注的外部情景模型 |
| 劳动年龄人口 | 15–64 与 16–59 等口径会产生不同转折判断，当前保持 under_review | under_review | 明确产品口径，并补齐官方可比序列 |
可信度判断依据
发布一个研究判断前，至少检查以下维度：
- 数据来源：是否能够追溯到来源 ID，是否为一手、官方或学术来源。
- 口径匹配：时间、空间、年龄、单位和统计时点是否回答了当前问题。
- 计算可追溯：估算、年龄组转换、模拟和二次计算是否记录了输入与方法。
- 机制证据：人口变化到领域结果之间是否存在可说明的传导机制，而不是只因为两个序列同时变化。
- 本地适用性：数据缺口、代理变量和制度差异是否削弱了地方性判断。
- 反向因素：是否存在会改变方向、幅度或时间点的制度、行为和供给侧因素。
标签使用规则
| 标签 | 使用条件 | 不能代表什么 |
|---|---|---|
| 高 | 数据与问题口径匹配，来源和计算可追溯，机制证据充分，关键 Data Gap 不影响主要判断 | 不能代表未来一定发生 |
| 中 | 基础事实较稳，但机制、地方适用性或时间滞后仍有缺口 | 不能代表因果已被完全验证 |
| 低 | 主要依赖代理变量、弱机制证据或高不确定情景 | 不能单独作为行动结论 |
| under_review | 发现口径冲突、来源版本变化或关键证据尚未复核 | 不能包装成正式研究事实 |
当前页面中已有的 A/B/C 等置信度标签，必须能回到上述理由；如果不能解释依据，应保留为待复核，而不是增加装饰性标签。
情景与敏感性
长期应支持至少以下对照：
- 基准情景；
- 高迁移 / 低迁移；
- 高生育 / 低生育；
- 其他有明确依据的合理情景。
情景改变的是假设组合，不是把某个结果改成“乐观”或“悲观”的文案。对于教育、住房、医疗、财政和劳动力，必须单独记录人口变化到系统结果之间的时间滞后。
一个可发布判断的最低结构
事实或估算 → 机制 → 假设 → Evidence / Source → Confidence → Data Gap → 反向因素 → 结论边界
如果缺少其中任何一个关键环节，页面应明确显示草稿、规划中或 under_review。自动生成的文字只能帮助整理，不能替代来源、计算和人工复核。
结论与研究链协议
正式结论使用唯一的 ConclusionSchema，并明确区分已观测事实、估算、预测、模拟和产品推断。产品推断必须同时记录机制 ID、相关 Data Gap 和重新评审条件；这不代表它已经成为统计定律。
Research Chain Protocol v1 把 Stock、Flow、Capacity、Constraint 和 State 作为不同的 value kind，把 Lag 和 Buffer 作为关系条件。缺少证据时，应记录 Data Gap 或 under_review，不以置信度标签掩盖缺口。