先做人口机械效应，再讨论收入、代际偏好和价格变化。今天的 70 岁并不等于 2050 年的 70 岁。
不同生命周期阶段拥有不同消费结构。
同样年龄的人，因为成长时代不同，消费偏好会不同。
宏观经济、技术和政策会同时影响所有年龄人群。
仅展示已验证的日本历史 Age effect；不输出 2025–2050 的消费金额或品类增速。
消费倾向、资产提取和品类结构存在明显年龄/退休状态差异。它们提供 Age effect 的历史证据，但不能直接冻结成中国未来的固定参数。
日本家庭收支数据显示，不同年龄家庭的消费篮子明显不同，部分无业老年家庭还会通过动用金融资产覆盖消费缺口。这是生命周期差异的证据，不代表所有退休家庭都会采取同一行为。
不支持所有老年家庭都会资产提取；不支持直接推导中国家庭行为
这组 Evidence 已登记，可用于支持上述机制；正式研究结论以研究结论登记为准。
以下为 2024 年一人户不同年龄组消费支出构成（%）。这适合作为 Age effect 的历史样本，不应直接冻结到中国 2050。
| 品类 | 34 岁及以下 | 35–59 岁 | 60+ |
|---|---|---|---|
| 食品 | 22.9 | 25.8 | 27.3 |
| 住房 | 22.5 | 14.4 | 9.6 |
| 燃料水电 | 5.1 | 6.8 | 9.1 |
| 家具家务 | 2.6 | 2.9 | 4.1 |
| 服装 | 4.4 | 2.5 | 2.5 |
| 医疗 | 4.7 | 3.7 | 5.8 |
| 交通通信 | 11 | 15 | 10.8 |
| 文化娱乐 | 13.7 | 11.4 | 10.6 |
| 其他 | 13.2 | 17.6 | 20.2 |
先看人口变量如何进入行为与市场，再讨论最终行业或公司结果。
平均家庭规模、一人户和老年家庭户会改变需求单位，因此总人口与家庭户数不必同步。
在固定消费画像下，年龄和家庭类型权重变化会机械改变消费篮子；这只是基线而非完整预测。