产品与研究决策记录

记录目的

这里记录会影响产品价值、研究边界或数据解释方式的重大决策。每条记录说明背景、决策、原因、影响和未来重新评估条件。

当前决策

D-001｜产品核心价值不是人口数据展示

• 背景：单独展示更多人口数字不能解释现实系统如何变化。
• 决策：产品定位为利用人口结构变化解释地区、公共系统、职业和资产长期变化的研究工具。
• 影响：Population、Cohort、Spatial / System、Impact、Evidence 和 Source 必须形成研究链。
• 重新评估：真实用户任务测试证明用户主要只需要快速查数时，重新评估首屏权重。

D-002｜不优先做单一长期安全分

• 背景：城市或地区的长期安全涉及人口、迁移、财政、制度、产业和服务等多变量。
• 决策：不输出虚假精确的城市安全分、风险分或单一长期安全分。
• 影响：优先建设可解释、可追溯、可调整假设的人口结构压力测试。
• 重新评估：拥有稳定的多维地方数据、权重方法和用户验证后，再评估是否需要综合指标。

D-003｜Population 和 Cohort 是基础数据层

• 背景：所有下游机制都必须先说明谁在什么时候变化。
• 决策：Population 负责人口结构，Cohort 负责代际和生命周期窗口。
• 影响：Impact 不得跳过人口事实直接给出下游结论。
• 重新评估：底层数据模型发生重大变化时复核。

D-004｜Spatial / System 是重要机制层

• 背景：人口变化不会自动变成教育、住房或财政结果。
• 决策：把空间选择和系统存量错配作为中间机制建设，不把它们伪装成当前已完成能力。
• 影响：缺少空间或系统数据时必须保留 Data Gap。
• 重新评估：县域迁移、学校、医疗、住房或财政存量数据具备可复核覆盖后复核。

D-005｜Impact 不能直接从总人口变化推导

• 背景：同样的人口变化在不同空间、制度和供给条件下会产生不同结果。
• 决策：所有 Impact 结论经过机制、反向因素、Evidence 和适用范围约束。
• 影响：不把人口下降直接写成房价下降、利润下降或服务撤并。
• 重新评估：机制证据和本地数据达到领域模型的最低门槛后复核。

D-006｜通用人口模型与领域模型分离

• 背景：人口年龄推进、Cohort 和 Projection 不是教育、住房或医疗领域本身。
• 决策：通用人口模型提供底座，领域模型单独记录机制、参数、数据和缺口。
• 影响：第一份领域模型优先建设“教育与教师需求”，其余保持规划中。
• 重新评估：教育模板经过人工评审后再扩展其他领域。

D-007｜Evidence 和 Data Gap 必须和结论同时存在

• 背景：只在文档末尾列来源，容易让用户把解释性判断误读成事实。
• 决策：结论旁边同时提供 Evidence、Source、Confidence 和 Data Gap。
• 影响：来源注册表和缺口注册表成为产品对象。
• 重新评估：新的证据模型或来源治理上线时复核。

D-008｜Projection 不等于确定预测

• 背景：统一 Projection 只是特定模型和情景下的未来路径。
• 决策：所有 Projection 保留场景与限制，不写成未来一定如此。
• 影响：未来支持基准、高迁移、低迁移、高生育、低生育等合理情景。
• 重新评估：情景数据和模型验证成熟后复核。

D-009｜未验证假设不能包装成研究事实

• 背景：产品推断、代理变量和 AI 生成内容都可能超过证据边界。
• 决策：未验证内容标记为草稿、规划中、under_review 或 Data Gap。
• 影响：研究与产品手册必须区分事实、预测、假设和产品推断。
• 重新评估：获得真实来源、用户研究或领域评审后复核。

D-010｜Stability 与 Prosperity 分开，不合成长期安全分

• 背景：系统能否持续工作，与人口结构变化带来的需求、生产率和机会，不是同一个问题。
• 决策：用 Stability 观察连续性、可达性和调整能力；用 Prosperity 观察长期需求、生产率和机会空间；两者不设置权重、不合成指标、不排名 Place。
• 影响：每条正式结论可以用两个中性决策镜头阅读，但不产生分数、颜色或城市等级。
• 重新评估：未来具备经过验证的地方系统数据和明确用户决策任务后，再评估是否需要更具体的地方研究输出。

D-011｜问题是入口，研究链是推理骨架

• 背景：四层研究框架适合组织解释，但不适合直接变成首页四个栏目，容易让第一次用户先学习模型而不是解决问题。
• 决策：首页继续以用户问题为入口；进入问题后，统一显示 Population / Cohort → Spatial → System → Outcome 的研究链位置。
• 影响：研究链成为跨页面的解释骨架，不替代问题驱动的首页和领域入口。
• 重新评估：用户任务测试显示用户更需要按模型层进入，而不是按问题进入时复核。

D-012｜Place Profile 与 Place Readiness 分离

• 背景：真正有决策价值的问题最终会落到具体地方，但当前地方数据还不足以支持真实县域结论。
• 决策：先建立人口补给、人口流动、产业造血、节点能力、存量负担五组 Place Profile 槽位；Place Readiness 继续负责判断 exact-scope evidence 是否足够。
• 影响：地方研究可以先展示需要验证什么，但没有本地证据时保持 research_only，不输出安全分、排名或地方性确定结论。
• 重新评估：目标地区具备可复核的年龄别人口、迁移、产业、节点和存量数据后，重新评估是否开放真实地方结论。

D-013｜结论必须带有发生顺序和下一步观察

• 背景：用户不仅需要知道当前判断，还需要知道什么先发生、什么后发生，以及下一步应该核查什么。
• 决策：Impact 和领域模型统一按“当前判断 → 传导机制 → 时间顺序 → 结果边界 → 下一步观察”组织。
• 影响：Lag、Buffer、Stock / Flow、Watch Indicator 成为结论解释的一部分；未知滞后保持 Data Gap，不填入未经验证的年数。
• 重新评估：各领域具备可校准的事件流和系统调整时序后，复核对应的 Lag 表达。